ANALYSE DES DIFFÉRENTS INDICATEURS DE VENTE ANALYSES DES COMPORTEMENTS DES CLIENTS Site internet
Table des matières
TABLE DES MATIÈRES PARTIE 1Réponse à la mission d’AntoineAnalyse des différents indicateurs de vente- Etude du chiffre d’affaires Evolution du CA et Moyenne mobile CA par catégories de produits- Etude des produits Produits les plus et les moins vendus Prix des produits selon leurs catégories- Etude du profil des clients Profil des clients selon leurs âges Répartition du CA entre les clients Etude des clients les importants dans le CA PARTIE 2Réponse à la mission de JulieAnalyses des comportements des clients- Relation entre le genre et la catégorie des produits achetés- Relation entre l’âge et la catégorie des produits achetés- Relation entre l’âge et le montant des achats Corrélation entre l’âge et le montant des achats - Relation entre l’âge et la fréquence d’achat Corrélation entre l’âge et la fréquence d’achat- Relation entre l’âge et la taille du panier moyen Corrélation entre l’âge et la taille du panier moyenCONCLUSION
PARTIE 1 Réponse à la mission d’AntoineAnalyse des différents indicateurs de vente- Etude du chiffre d’affaires Evolution du CA et Moyenne mobile CA par catégories de produits - Etude des produits Produits les plus et les moins vendus Prix des produits selon leurs catégories - Etude du profil des clients Profil des clients selon leurs âges Répartition du CA entre les clients Etude des clients les importants dans le CA
Évolution du Chiffre d’Affaire PARTIE 1 Il y a une chute sur le mois d’Octobre 2021.
Évolution du CA par jour et Moyenne mobile sur 7 jours PARTIE 1 La moyenne mobile suit le CA.
Chiffre d'affaire par catégorie pour Octobre 2021 PARTIE 1 Il y a une disparition de la catégorie 1 entre le 02 et le 27.
PARTIE 1 Le Chiffre d'affaire des 2 dernières années Nous n’avons pas toutes les données pour l’année 2023 ce qui provoque une chute du CA.
Répartition du chiffre d’affaire par catégorie PARTIE 1 Il y a une répartition homogènes entres le catégories.36,7% Pour la catégorie 034,4% Pour la catégorie 228,9% Pour la catégorie 1
Répartition des ventes par catégorie PARTIE 1 La catégorie 0 est une part importante des ventes.Le plus petit nombre de ventes provient de la catégorie 261,2% Pour la catégorie 033,4% Pour la catégorie 15,4% Pour la catégorie 2
La moyenne des prix de ventes par catégorie PARTIE 1 La catégorie 2 est nettement supérieur avec une moyenne de 80€.Comparé à la catégorie 1 qui est à 20€, puis la catégorie 0 à 10€
Top 10 des produits qui apportent le plus du CA PARTIE 1 Concernant le top des produits qui apportent le plus de CA, 8/10 proviennent de la catégorie 2.
Top 10 des produits qui se sont les mieux vendus PARTIE 1 Les 10 produits qui se sont le mieux vendus sont tous de la catégorie1.
Produits qui apportent le plus de CA par catégorie PARTIE 1 Les produits qui apportent le plus de CA par catégoriesont représentés par les prix les plus les cher.Par ordre Catégorie 2,1,0
Produits les plus vendus par catégorie PARTIE 1 Le produit le plus vendu provient de la catégorie 1.Cela concorde avec le top 10 des produits les plus vendus.
PARTIE 1 Il n’y a pas d'âge sous 18ans, cela provient de la politique de l’entreprise qui interdit les ventes aux mineurs.Il y a plus de femmes qui sont clientes.
Chiffre d'affaire Total PARTIE 1 CA Global11 856 321€ Ces clients représentent 881 031€ Ces 4 clients doivent être de grandes entreprises.L'apport massif de ces 4 gros clients au chiffre d'affaire vont biaiser les futurs analyses clientèles.
Courbe de Lorenz de la répartition du CA des clients (sans gros clients) PARTIE 1 50% des clients réalisent 20% du CA.80% des clients réalisent 50% du CA.Les 20% derniers restent réalisent 50% du CA. Plus la courbe est éloigné, plus la répartition est inégalitaire
Courbe de Lorenz de la répartition du CA des clients PARTIE 1 Impact des 4 gros clients sur les analyses
PARTIE 1 •Les répartitions par genre sont égale entre Hommes et Femmes
Répartition de l’année de naissance des clients PARTIE 1 Il y a un grand nombre de client en 2004, puisque le site ne permet pas l'inscription avant 18ans. La déclaration de l'âge minimal pour acheter est donc de 18ans.
PARTIE 2 BUJUMBURA, BURUNDI Une femme reçoit des rations de semences dans une foire aux semences rurale.©FAO/Giulio Napolitano Réponse à la mission de JulieAnalyses des comportements des clients- Relation entre le genre et la catégorie des produits achetés Heatmap / test de Khi² / test de Cramer’s V- Relation entre l’âge et la catégorie des produits achetés Tests : Shapiro / Kolmogorov-Smirnov / Krustal-Wallis / essai Anova - Relation entre l’âge et le montant des achats Test de Pearson- Relation entre l’âge et la fréquence d’achat Test de Pearson- Relation entre l’âge et la taille du panier moyen Test de Pearson- Relation entre l’âge et la taille du panier moyen Heatmap / test de Cramer’s VCONCLUSION
Relation entre le genre et la catégorie des produits achetés PARTIE 2 Les femmes et les hommes s'intéressent plus aux catégories 0 et 2.La catégorie la plus fortement lié au genre est la catégorie 0 et la moins lié est la catégorie 2. Rappel de la Heatmap:Chaque case à une valeur comprise entre 0 et 1, qui sert à étalonner la couleur.On peut considérer cette valeur comme une contribution à la non-indépendance.Plus cette contribution sera proche de 1, plus la case en question sera source de non-indépendance. Test de khi²:Il permet de mesurer l'indépendance entre les deux variables.On peut conclure que les variables genre et catégorie de produits sont dépendantes.Test de Cramer’s V: (Permet de tester la force du lien)Le test de Cramer's V indique une relation faible
Relation entre l’âge et la catégorie des produits achetés PARTIE 2 - La moyenne d'âge des clients qui achètent des livres de catégorie 2 est plus petite que celle d'autres catégories et sa distribution est plus concentrée.- Les moyennes d'âge des catégories 0 et 1 sont assez proches, mais la distribution d'âge de la catégorie 1 est plus étalée que celle de la catégorie 0. Graphique: Les points rouges au milieu de chaque boîte à moustaches représentent la moyenne des valeurs. Selon le Test de shapiro cela ne suit pas une loi normale. Selon le Test de Kolmogorov-Smirnov aucune catégorie ne suit une loi normale. Selon le Test de Kruskal-Wallis les médians de chaque groupe de catégorie ne sont pas égaux. Même si les résultats ne s’y prêtent pas j’ai réalisé un test d’AnovaLe résultat identifie un très faible lien en l’âge et la catégorie
Montant total des achats par âge des clients PARTIE 2 On obtient un coefficient de -0.75. Il représente une corrélation fortement négative de nos 2 variables (visible aussi par régression linéaire). •Test de Pearson•Le coefficient de Pearson permet de mesurer le niveau de corrélation entre les deux variables.•Il renvoie une valeur entre -1 et 1.
Lien entre l'âge et la fréquence d'achats PARTIE 2 On obtient un coefficient de -0.50. Il représente une corrélation fortement négative de nos 2 variables (visible aussi par régression linéaire). •Test de Pearson•Le coefficient de Pearson permet de mesurer le niveau de corrélation entre les deux variables.•Il renvoie une valeur entre -1 et 1.
Panier moyen en nombre de produits selon l'âge client PARTIE 2 On obtient un coefficient de -0.73. Il représente une corrélation fortement négative de nos 2 variables (visible aussi par régression linéaire). •Test de Pearson•Le coefficient de Pearson permet de mesurer le niveau de corrélation entre les deux variables.•Il renvoie une valeur entre -1 et 1.
Création d'un Heatmap par tranche d'âge PARTIE 2 Il n’y a toujours pas de corrélation forte même avec les tranches d’âges.Les 18-30 ans présentent un intéret pour la catégorie 2.Il pourrait être intéressant de leur dédier de nouvelles offres ciblés.
CONCLUSION BUJUMBURA, BURUNDI Une femme reçoit des rations de semences dans une foire aux semences rurale.©FAO/Giulio Napolitano •Les plus gros clients sont certainement des entreprises, il pourrait être intéressant de leur proposer de nouvelles offres.•Démarcher de nouvelles entreprises afin d’accroitre le CA.•La restriction d’âge sur le site n’a pas l’air de bloquer les jeunes acheteurs, cette restriction pourrait être seulement pour des ouvrages spécialisés.•Même faible des corrélations sont à noter afin de cibler les publicités.•Concernant l’année 2023 : Les plus grosses ventes se font en fin d’année et les données que l’on possèdent représentent cette baisse régulière sur tous les ans. Il pourrait être intéressant de proposer des offres après les fêtes de fin d’années afin d’atténuer cette baisse financière.
QUESTION RÉPONSE